The Problem
AIがコードを書く時代、
エンジニアの価値とは？
GitHub Copilot、ChatGPT、Claude... AIがコードを書けるようになった今、エンジニアに求められるスキルは変わりつつある。
80%
AIが生成したコードに潜むバグや脆弱性の見落とし率
3倍
AI活用エンジニアと非活用エンジニアの生産性の差
92%
「AIを使いこなせていない」と感じる開発者の割合
AIは優秀なジュニアエンジニアのようなもの。適切な指示を出し、成果物をレビューできる人が必要。
The Solution
AI時代に必要な
2つのスキル
01
Design Skills
設計力
AIに適切なプログラムを書かせるには、まず設計が必要。要件定義、API設計、データモデリング、スケーラビリティ...。これらはAIに丸投げできない、人間の仕事。
02
Review Skills
レビュー力
AIが書いたコードは、本当に正しいのか？バグは？セキュリティホールは？パフォーマンス問題は？AIの成果物を正しく評価し、改善を指示する力が求められる。
CodeSenseiは、この2つのスキルを実践的な問題を通じて鍛えるプラットフォーム。
Features
CodeSenseiの特徴
設計問題
URL短縮、チャットシステム、決済システムなど、実際のシステム設計課題に取り組む
コードレビュー問題
Python・TypeScriptのコードを分析し、バグ、セキュリティ問題、改善点を発見する
即座のフィードバック
回答後すぐに採点結果と詳細なフィードバックを受け取り、改善点を把握できる
弱点分析
学習履歴からあなたの弱点を分析し、次に取り組むべき問題を自動でレコメンド